LinkedIn a discrètement dévoilé son nouveau moteur de recommandation (Feed SR). Désormais, le réseau social pro numéro un emploie des transformateurs séquentiels pour décider du sort des publications. Cet article décortique le papier technique officiel que LinkedIn vient de publier. Et livre mes 10 conseils pour rester visible dans le fil d’actualité.
Bruxelles, le 21 février 2026. LinkedIn vient de publier un document technique majeur. « An Industrial-Scale Sequential Recommender for LinkedIn Feed
Ranking » détaille le passage de l’ancien modèle DCNv2 vers une architecture nommée Feed Sequential Recommender ou Feed SR.
C’est une mise à jour qui change complètement la philosophie de classement des posts.
Auparavant, LinkedIn regardait des statistiques globales. Désormais, le système traite vos actions comme une phrase. Chaque clic, chaque seconde passée à lire, chaque commentaire forme un mot. Mis bout à bout, ces mots créent une séquence. Le système analyse vos 1.000 dernières actions pour deviner ce que vous ferez ensuite.
Du coup, votre fil d’actualité devient plus réactif. Si vous commencez à regarder des vidéos de recrutement à 9h, votre fil sera saturé de conseils carrière à 9h05. D’ailleurs, cette technologie permet à LinkedIn de voir une hausse de 2,10% du temps passé sur la plateforme. Un chiffre énorme à cette échelle (près de 400 millions d’utilisateurs actifs).
Conseil 1 : Visez le temps de lecture plutôt que le clic rapide
Arrêtez de chasser les clics faciles. Visez la profondeur. Le Feed SR accorde une importance capitale à une métrique précise. Le « Dwell time », que les ingénieurs de LinkedIn appellent « Long Dwell ». En clair, c’est le temps que vous passez sur un post, commentaires compris.
L’explication technique est simple. LinkedIn emploie un mécanisme appelé « Rotary Positional Embeddings » ou « RoPE ». Ce système permet à l’algorithme de comprendre l’ordre exact de vos actions sans se perdre. Si vous restez longtemps sur un contenu sans cliquer, le système enregistre une interaction positive forte. Il considère que le contenu apporte de la valeur.
En fait, les tests montrent que l’optimisation pour le Long Dwell améliore l’engagement de manière stable. Autrement dit, si votre post est lu jusqu’au bout, LinkedIn le propulse vers d’autres profils similaires. Ne faites donc pas nécessairement court. Mais faites captivant.
Conseil 2 : Mettez le paquet sur les 24 premières heures
Votre publication joue sa survie dès le premier jour. C’est une réalité mathématique. Le modèle Feed SR intègre une décroissance temporelle importante.
Le système applique une pondération par horodatage. Les données montrent que la majorité des interactions sur LinkedIn se produisent dans les 24 heures après la mise en ligne. Passé ce délai, le poids de votre post dans les séquences d’entraînement diminue.
Le système privilégie la fraîcheur. Pour être vu, vous devez générer des signaux forts tout de suite. Un démarrage lent est souvent synonyme d’oubli définitif par l’algorithme.
Conseil 3 : Soignez la sémantique de votre profil
Vous publiez peu ? Votre historique est vide ? LinkedIn a une solution pour vous classer malgré tout. Il s’appuie sur votre profil.
Le système actionne des « Member Profile Embeddings ». LinkedIn fait tourner un modèle d’IA nommé Qwen3. Ce modèle possède 0,6 milliard de paramètres. Il scanne votre profil complet : titre, résumé, expériences, compétences…
Il transforme ces informations textuelles en vecteurs mathématiques denses. Ces données servent de contexte au transformateur. Les gains de précision sont supérieurs à 2% pour les membres ayant moins de 10 actions historiques.
En clair, un profil bien rempli permet à l’IA de vous envoyer du contenu pertinent même si vous êtes passif. D’ailleurs, cela fonctionne aussi dans l’autre sens. Un profil précis aide vos propres contenus à trouver la bonne audience cible.
Conseil 4 : Soyez cohérent dans vos interactions
L’algorithme de LinkedIn déteste le bruit. Il cherche des motifs. Le système cherche à prédire la prochaine action logique. Le Feed SR analyse la séquence de vos actions de manière causale. Si vous interagissez avec tout et n’importe quoi, vous brouillez le signal.
Pour améliorer votre propre fil, soyez sélectif. Ne likez que ce que vous voulez voir plus souvent. En fait, LinkedIn a supprimé 80% de ses anciennes caractéristiques manuelles. Il fait désormais confiance à la capacité du transformateur à apprendre seul de vos séquences. Votre comportement est à présent votre seule télécommande.
Conseil 5 : Cultivez votre réseau de proximité
L’affinité reste un pilier. Même avec les transformateurs, les relations comptent. Le modèle Feed SR emploie une stratégie de fusion tardive des caractéristiques.
Le transformateur traite d’abord votre historique. Ensuite, il ajoute des caractéristiques de contexte à la fin du calcul.
Parmi elles, l’affinité explicite entre le spectateur et l’auteur. Le lien direct entre vous et vos connexions de niveau 1 est injecté juste avant la décision finale de classement.
C’est une sécurité. Elle garantit que les nouvelles de vos proches ne sont pas noyées par des contenus populaires mais lointains. Un réseau actif et engagé reste votre meilleure assurance visibilité.
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Conseil 6 : Donnez du poids à vos verbes d’action
C’est une subtilité de l’architecture Feed SR. Elle ne regarde pas seulement les posts, mais aussi les actions. Le système entrelace les représentations des publications avec les représentations des actions.
Une action n’est pas un simple interrupteur on/off. Elle est projetée dans le même espace de dimension que le transformateur. Cela signifie que l’IA accorde une valeur sémantique différente à un commentaire, un partage ou un clic.
Si vous voulez que l’IA vous identifie comme un expert sur un sujet, ne vous contentez pas de cliquer. Commentez. Les mots employés dans vos commentaires servent de jetons d’action qui renforcent la séquence apprise par le transformateur. C’est là que vous devenez acteur de votre propre algorithme. Que vous l’éduquez. Que vous le domptez.
Conseil 7 : Gérez votre engagement par tranches de 30 minutes
LinkedIn a identifié un biais : la fuite intra-session. Les signaux de retour (clics, temps de lecture…) sont fortement corrélés au sein d’une même session de 30 minutes.
Pour éviter que le modèle ne triche en apprenant des motifs trop simples, LinkedIn mélange désormais l’ordre des articles au sein de ces fenêtres de 30 minutes lors de l’entraînement.
En pratique, évitez de saturer votre fil avec 50 actions en 10 minutes. L’algorithme risque de lisser votre impact pour limiter le bruit sessionnel. Espacez vos interactions importantes.
Si vous voulez soutenir un collègue, par exemple, faites-le pendant une session de lecture posée. La séquence sera mieux intégrée par le transformateur s’il identifie une intention réelle plutôt qu’une rafale de clics.
Conseil 8 : Ne comptez plus sur la chance du classement initial
LinkedIn casse une idée reçue. La visibilité dépend moins de votre place en haut du fil.
L’algorithme combat le biais de position. Souvent, les gens cliquent par pur automatisme sur le premier post affiché. Pour stopper ce favoritisme lié au hasard, l’IA neutralise les scores.
Pendant le calcul, le système simule la performance de votre post à la 5ème position. C’est son point de calibration. Il vérifie si votre texte attire l’attention sans l’avantage du sommet de page.
Si votre contenu échoue à ce test de la 5ème place, il disparaît. Travaillez l’accroche visuelle. LinkedIn exige des contenus assez solides pour exister par eux-mêmes, sans aide extérieure.
Conseil 9 : Publiez régulièrement pour nourrir l’historique d’un an
LinkedIn a testé deux fenêtres d’historique : 6 mois contre 1 an. Le résultat est sans appel. L’emploi d’une année complète de données augmente la couverture des membres de 20%.
Cela se traduit par un gain de 0,21% sur le Long Dwell et 0.15% sur les interactions. Le système a besoin de recul pour comprendre vos cycles de vie professionnelle. Vos succès d’il y a neuf mois comptent encore dans le moteur de recommandation actuel.
Ne voyez pas vos posts comme des objets jetables. Voyez-les comme des briques qui construisent votre identité algorithmique sur douze mois. Un silence radio prolongé affaiblit la capacité de Feed SR à vous classer correctement lors de votre retour. La régularité est le carburant de la mémoire longue du système.
Conseil 10 : Équilibrez vos signaux actifs et passifs
LinkedIn ne met pas tous vos faits et gestes dans le même panier. Le papier technique de LinkedIn révèle l’existence de deux tours de réseaux de neurones séparées.
La première tour se spécialise dans les tâches passives. C’est elle qui prédit si vous allez cliquer sur « voir plus » ou passer du temps à lire. La seconde tour se consacre aux tâches actives. Elle calcule la probabilité que vous likiez, commentiez ou partagiez.
Le système final emploie une architecture MMoE (Multi-gate Mixture of Experts) pour fusionner ces prédictions. LinkedIn précise même qu’ils groupent ces tâches pour améliorer l’apprentissage.
Qu’est-ce que ça change pour vous ? Tout.
Un contenu qui ne génère que des clics (passif) finit par s’essouffler car il ne nourrit qu’une seule tour. Pour être réellement propulsé, votre post doit actionner les deux leviers. Il doit être assez long pour capter l’attention (tour passive) et assez clivant ou utile pour provoquer un commentaire (tour active).
C’est cet équilibre qui convainc l’expert MMoE de vous donner le meilleur score final.
Ce qu’il faut retenir pour réussir
Le succès sur LinkedIn repose désormais sur la qualité du temps passé. Finis les pièges à clics. Le système est trop malin pour cela. Il analyse la structure de votre comportement sur le long terme.
D’ailleurs, la mise à jour est quotidienne. Le modèle réapprend chaque jour de vos nouvelles interactions. Vous pouvez donc rééduquer votre algorithme en moins d’une semaine. Il suffit de changer vos habitudes de lecture.
Prenez le temps de lire des articles de fond. Commentez avec pertinence. Mettez à jour votre profil. Ces gestes simples alimentent les transformateurs en bonnes données. C’est la seule façon de rester au sommet du fil d’actualité en 2026.
Le Feed SR est un outil formidable si on sait s’en servir. Il récompense enfin la valeur réelle.
À vous de jouer. Tout de suite… ou après vous être inscrit.e à ma prochaine Masterclass LinkedIn.
Xavier Degraux ► Stratège LinkedIn™, Employee Advocacy & Social Selling ► Je transforme Marques, Comex & Dirigeants en Médias (Autorité) ► Thought Leadership Data-Driven & IA ► Ex-Journaliste Éco
