
En 2024, le cabinet Gartner prédisait une chute de 25% du volume de recherche traditionnel d’ici 2026 au profit des outils d’intelligence artificielle. Une étude d’envergure menée par Fractl et Search Engine Land vient de confronter cette hypothèse à la réalité des chiffres. L’impact sur le comportement des acheteurs professionnels s’avère massif. Pour maintenir la visibilité de votre marque, l’évolution vers le Generative Engine Optimization (GEO) devient incontournable.
L’analyse de Fractl et Search Engine Land de plus d’un million de requêtes à fort volume confirme une baisse nette de 29% du volume global de recherche sur un an. Ce chiffre dépasse les prévisions initiales de Gartner (25%).
Pourtant, la demande globale sur le web reste stable. Le trafic ne s’évapore pas, il change simplement d’adresse. Tout dépend désormais de l’intention de recherche.
Le krach de l’informationnel non-brandé
Les requêtes d’information pures sans nom de marque s’effondrent. Dès qu’un chatbot fournit une réponse complète directement dans son interface, l’internaute n’a plus aucune raison de cliquer vers un site web.
Le secteur de la FinTech affiche la baisse la plus lourde avec un recul de 37,7% de son volume de recherche. La HealthTech et le secteur du Wellness connaissent une trajectoire similaire. Une question sur une interaction médicamenteuse ou une définition de franchise d’assurance se résout désormais en deux lignes sur ChatGPT.

Un tiers des utilisateurs a déjà remplacé Google par l’IA pour les tutoriels et les guides pratiques.

La résistance des requêtes transactionnelles
Les secteurs qui exigent un acte d’achat, une comparaison de prix ou une navigation précise résistent. Le SaaS affiche un ratio de croissance de 2,5, avec 48% de mots-clés en hausse contre à peine 19% en baisse. Le secteur Lifestyle suit une tendance identique.

L’IA fait office d’entonnoir. Elle filtre les options et recommande un outil ou un logiciel. L’acheteur repasse ensuite par un moteur classique pour finaliser sa décision ou comparer la marque. L’IA génère ici une recherche en aval.
Fragmentation des usages et montée du Social Search
Les habitudes de recherche se fragmentent. Si 70% des consommateurs utilisent davantage les outils d’IA, seuls 17% affirment réduire leur usage des moteurs traditionnels. Les acheteurs multiplient les points de contact.

La recherche migre massivement vers les plateformes sociales. YouTube (68%) et Reddit (57%) s’imposent comme les véritables moteurs de recherche alternatifs.

L’avantage pour votre stratégie de contenu reste double. Ces plateformes captent l’intention de recherche directe et leurs publications restent indexées par Google, ce qui multiplie la visibilité. En B2B, cette dynamique replace le contenu des experts au centre de l’écosystème.
Le nouveau tunnel de conversion : la citation par l’IA
Pour le marketing B2B, le point de contact change de nature.
Près d’un consommateur sur fiches (18%) a déjà acheté un produit ou un service basé uniquement sur une recommandation d’IA, sans double vérification sur un moteur classique. Chez les Millennials et la Gen Z, cette proportion grimpe à 20%.

Le parcours d’achat devient totalement invisible pour les marques qui misent encore exclusivement sur l’ancien modèle SEO. Si l’IA ne peut pas vous identifier, vous n’existez pas pour ces acheteurs. La mention dans une réponse générée par l’IA remplace l’ancien classement Google. Le clic provient désormais de la citation.
Plan d’action : les 3 piliers du GEO pour le B2B
Pour capter ce trafic qualifié, votre stratégie d’acquisition doit nourrir les algorithmes des grands modèles de langage (LLM). Le Generative Engine Optimization (GEO) vise à faire de votre entreprise la source d’autorité reprise par les robots.
- Produisez de la donnée propriétaire exclusive : Les IA se nourrissent de statistiques, de grilles de prix et d’analyses factuelles. Ces éléments chiffrés apparaissent dans 67% des sources citées par les robots. Et l’exclusivité paie. 72% des liens partagés par les IA pointent vers des créations initiales, des frameworks originaux ou des études de cas exclusives. En revanche, le recyclage de contenu ne fonctionne plus.
- Pratiquez le « Front-loading » sémantique : Les agents d’IA scannent le web pour extraire immédiatement de la valeur. Supprimez les introductions narratives ou historiques. Donnez la réponse, la définition ou la statistique clé dès la première ligne de vos articles. Cela permet aux algorithmes de vous identifier instantanément comme la source primaire.
- Occupez le terrain de l’autorité humaine : L’IA compile des avis et des expertises. Le Earned Media, les relations presse (version digitales) et la présence active de vos experts sur les réseaux professionnels alimentent directement les bases de données des LLM. L’autorité de votre marque se construit désormais par la voix de vos collaborateurs et de vos cadres (contactez-moi pour créer vos plans d’advocacy).
Xavier Degraux ► Consultant en stratégie digitale ► Marketing, Communication, RH, Sales… ► Je transforme marque, CEO, Comex & ambassadeurs en médias d’autorité (Thought Leadership) ► Expert LinkedIn™, Data & IA ► Ex- Journaliste éco
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